- AI 스마트 제약공학의 5대 핵심 축을 기반으로 R&D, 데이터, 공정(Process), 규제 등과 관련한 산업현장의 전문성을 갖출 토대를 교육합니다.
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- AI 신약개발 이론 : 생성형 분자 설계, 표적/리드 가상 스크리닝, 전임상/임상 ADME 예측 모델을 학습한다.
- 제약바이오 데이터 과학 : 임상시험 데이터, RDMS(Raw Data Management System), 유전체학, 단백질체학, GMP기반 EDMS(Electronic Document Management System), eCTD 등의 제약바이오 데이터에 대한 현장 실무역량을 배양한다.
- 스마트 제약 공정 : QbD, PAT 실시간 공정분석, 연속공정, Pharma 4.0 기반 공정 및 실험실 자동화 최신 기술에 대한 직무 역량을 갖춘다.
- ICH M7 / (Q)SAR : DNA 변이원성 불순물 관리 전략, 전문가적/통계적 검토, Ames 변이원성 구조 경보 등 유전독성 불순물 관리 전략에 대한 현장 실무 역량을 갖춘다.
- AI 규제 및 윤리 : FDA/EMA의 AI 프레임워크 가이던스, AI 생성물에 대한 투명성 및 책임성 기반 인간 개입과 AI의 윤리적 활용을 위한 교육을 제공한다.